Una herramienta tecnológica creada por investigadores mexicanos busca cambiar la manera en que se atiende a las personas con diabetes tipo 2, al utilizar inteligencia artificial para identificar a quienes tienen mayor riesgo de desarrollar complicaciones que pueden afectar los riñones, la vista, los nervios y las extremidades.
El proyecto, denominado DiabetIA, fue desarrollado con la participación de especialistas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH) y del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), con el propósito de aprovechar los datos clínicos de los pacientes para anticiparse a posibles daños asociados con esta enfermedad.
A diferencia de las herramientas que se limitan a registrar los niveles de glucosa o recordar la toma de medicamentos, esta propuesta emplea modelos de aprendizaje automático (machine learning) capaces de reconocer patrones en los expedientes médicos y calcular la probabilidad de que una persona presente determinadas afectaciones.
¿CÓMO FUNCIONA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DIABETIA?
El sistema analiza información médica histórica para encontrar relaciones entre distintos factores clínicos y la aparición de complicaciones. A partir de esos datos, genera estimaciones que pueden ayudar al personal de salud a reconocer qué pacientes requieren mayor vigilancia.
La intención es que sus resultados funcionen como un apoyo para los médicos, quienes podrían utilizar las predicciones para orientar revisiones, estudios y medidas preventivas antes de que las afectaciones avancen.
Para desarrollar los modelos se recurrió a una amplia base de información clínica del IMSS, integrada por 136 mil 674 pacientes, más de 325 mil consultas y alrededor de 1.9 millones de mediciones, correspondientes al periodo de 2006 a 2020.
De ese universo, 33 mil 314 personas tenían diabetes tipo 2, información que permitió estudiar patrones relacionados con la evolución de la enfermedad y sus consecuencias.
¿QUÉ ENFERMEDADES Y COMPLICACIONES BUSCA DETECTAR?
Uno de los principales objetivos de DiabetIA es anticipar cuatro complicaciones frecuentes entre quienes viven con diabetes y que, cuando no se identifican oportunamente, pueden comprometer seriamente su calidad de vida.
Entre ellas se encuentran:
Nefropatía diabética: deterioro progresivo de los riñones, que puede evolucionar hasta provocar insuficiencia renal.
Retinopatía diabética: daño en los vasos sanguíneos de la retina que puede ocasionar problemas de visión e incluso ceguera.
Neuropatía diabética: afectación de los nervios, principalmente en las extremidades, que puede provocar dolor, hormigueo y pérdida de sensibilidad.
Pie diabético: complicación que puede generar heridas, úlceras e infecciones de difícil cicatrización y, en situaciones graves, derivar en amputaciones.
La posibilidad de reconocer anticipadamente a los pacientes con mayor riesgo representa una oportunidad para fortalecer el seguimiento médico y evitar que estas condiciones lleguen a etapas avanzadas.
¿QUÉ TAN PRECISA ES LA HERRAMIENTA?
En la investigación científica del proyecto se reportó un área bajo la curva ROC (AUC) promedio de 0.86, indicador utilizado para medir la capacidad de un modelo para distinguir entre pacientes que presentan una complicación y aquellos que no la desarrollan.
Este resultado muestra un desempeño prometedor de los modelos predictivos; sin embargo, no significa que puedan diagnosticar con certeza una enfermedad ni garantizar que una complicación será evitada.
La utilidad de este tipo de tecnología depende también de su validación clínica, de la calidad de los datos y de su funcionamiento en distintos grupos de pacientes.
¿YA SE PUEDE DESCARGAR DIABETIA?
Aunque el proyecto ha sido presentado como una aplicación basada en inteligencia artificial, su desarrollo está enfocado en ofrecer una herramienta de apoyo para el ámbito médico, con la posibilidad de integrarse a los sistemas de expedientes electrónicos del IMSS.
Hasta la información disponible sobre la investigación, no se ha confirmado su disponibilidad generalizada para descarga pública ni su implementación en todos los hospitales del país.
Por ello, DiabetIA debe entenderse como una propuesta tecnológica en desarrollo y no como un sustituto de las consultas, los análisis clínicos o los tratamientos indicados por los especialistas.
Su importancia radica en el potencial de utilizar la información que ya existe en los sistemas de salud para identificar riesgos con anticipación y avanzar hacia una atención más preventiva y personalizada para millones de personas que viven con diabetes.
